AIの利用拡大に関して社内弁護士が考慮すべきこと
1981年、IBMは初のパーソナルコンピュータ（PC）を発表し、世界中の産業、特に法務業界に革命をもたらしました。IBM PCが登場する以前、法律事務所は調査のためにタイプライター、ディクテーションマシン、そして物理的な図書館に頼っていました。革新的な技術の導入と同様に、法務業界におけるPCの導入は遅々として進まず、一部の弁護士からは革新的な技術に関する倫理的および信頼性への懸念が表明されました。しかし、PCが成熟するにつれ、法務業界はPCを法務実務のツールとして活用することで、効率性、コスト削減、そして正確性という競争優位性を獲得しました。
今日の最新のイノベーションである人工知能（AI）も同様の道を歩んでいます。IBMのPCが法律実務における新たなツールとして採用されたように、AIは今も、そしてこれからも、法律実務における新たなツールとなり続けるでしょう。AIはワークフロー、効率性、正確性を変え、コスト削減をもたらすでしょう。今日、AIは弁護士だけでなく、彼らが担当するクライアントにも競争上の優位性をもたらす可能性があります。しかし、このイノベーションには注意すべき点もあり、社内弁護士は社外弁護士と連携してその活用を検討すべきです。
- 外部弁護士によるAI活用の現状 – The New PC
PCが弁護士業務のツールとなった当初、PCの利用はワードプロセッサ、スプレッドシート、法務データベースの検索といった基本的なものでした。しかし、今日のPCの利用はより高度化しており、リモートログインや従業員の追跡などが可能になっています。AIも同様の道を歩んでおり、法務専門家の日常業務に不可欠な要素となる可能性を秘めています。AIは現在、文書の作成や分析、その他様々な生成機能（例えば、事件概要やタイムラインの作成など）を備えていると宣伝されています。しかし、この技術はまだ進化の途上にあります。したがって、社内弁護士は社外弁護士と連携し、より高度な生成AIの最適な活用方法、利点、そして潜在的な落とし穴を検討する必要があります。
- 機密性とデータセキュリティ – 最初のデジタルファイルから学ぶ教訓
社外弁護士は社内弁護士と連携し、AI がクライアントの文書やその他のクライアントの機密データをどのように使用および保管しているかを理解する必要があります。 （ABA規則1.6(c)（「弁護士は、依頼人の代理に関する情報の不注意または無許可の開示、または無許可のアクセスを防止するために合理的な努力を払わなければならない。」） たとえば、AI 訴訟により、AI 大規模言語モデル (LLM) が特定の文書や情報に依存して「トレーニング」を行っているとされる状況が一般公開されています。 例えば、 ニューヨーク・タイムズ社対マイクロソフト社, 1:23-cv-11195, slip op. at 8 (SDNY 2025年4月4日) (「収集段階（事前トレーニング段階とも呼ばれる）では、原告のウェブサイトから収集されたコンテンツを含む、インターネットから収集された膨大な量のコンテンツを収集・保存し、それらのコンテンツからデータセットを作成し、後にLLMのトレーニングに使用する。」)。これらの訴訟は、トレーニング中および／または使用中に文書や情報がどこに保存されているかが不明瞭な場合があるという懸念を浮き彫りにしています。このような不明瞭な情報は、文書や情報の機密性と所有権にリスクをもたらす可能性があります。
しかし、このような懸念は新しいものではありません。データや情報がどこにどのように保存され、アクセスされるのかという同様の懸念は、弁護士がPCを使い始めた当初から存在していました。当時も今も、解決策は社内弁護士と社外弁護士が協力し、クライアントの機密データがどこにどのように保存され、アクセスされ、使用されるのかといったAIツールのデータセキュリティプロトコルを双方が理解することです。
1981 年以来、テクノロジーは法律業界を含む世界中の業界に影響を与え続けています。 AIは、法律実務を変革するツールとなる可能性を秘めた、テクノロジーにおける新たな飛躍です。今日、社内弁護士と外部弁護士がAIの活用について連携することで、課題の軽減だけでなく、ワークフロー、効率性、正確性を向上させ、コスト削減を実現する可能性を秘めています。これは、外部弁護士と社内弁護士の企業クライアントにとって、競争上の優位性となります。